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Smart factory 구축 전략 및 사례
Smart factory는 이미 우리가 알고 있는 것이다. 사람의 노력과 시간에 의한 결과를 좀더 쉽게..
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간이자동화 사례 소개
간단하게 제작된 간이 자동화 사례와 구상했던 여러가지 경험을 공유하고자 합니다
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여유와 고찰이 필요
항상 바쁘다고 좋은 것은 아닐 것 입니다. 최선은 여유가 아닐까요..

smart 강좌

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    상당히 오래간만에 글을 올리는 것 같습니다. 시리즈로 강의할 내용은 SMART FACTORY에서 필수적인 빅데이타 분석 방법이 되겠습니다. 그 중에서 데이타를 직접 사례로 설명하는 내용입니다. 많은 시청 부탁드립...

  • 06-13 smart factory 우여곡절 사례 15

    제목 : 박스 운반용 간이자동화 장치를 제작하다. 중국 천진에 있는 해외 제조사업장에서 있었던 일입니다. 인건비가 저렴하다보니 아주 간단한 일도 사람이 직접하는 일이 많았습니다. 이러한 작업을...

간이자동화 사례

  • 09-10 IOT를 활용한 자동차 용접라인

    유튜브에 있는 smart factory 관련 영상중 선별하여 보여드리고자 합니다. https://youtu.be/QLdFZh2SjtA

  • 06-14 방향전환이 가능한 Roller

    국내 유명기업에서 생산하고 있는 90도 방향전환이 가능한 롤러입니다. 매우 다양한 아이디어를 활용하여 동력없이 방향을 전환이 필요할 때 적절히 사용하면 좋을 것같습니다.



제조 현장이 변하지 않고 있다는 것은 무엇을 의미하는 것일까? 물론 과거에 비해서 MES와 같은 정보 시스템이 생산에

도움을 주는 것으로 보인다. 중요한 것은 이것을 통해 현장의 품질이나 생산성을 제어하고 조정할 수 있어야 하는데

그렇지 못하다는 것이다. 이유는 여러가지가 있을 것이다.

 

  1.가장 먼저 생각나는 것은 정작 원하는 정보는 알수도 없고 제어할 수 도 없다는 것이다. 

     2,수집된 데이터를 형식적으로 분석한다는 것이다. 단순한 형태로 보고되고 있고 이를 해석하여

    진정한 원인을 찾을 수 없다는 것이다. 통계적 기법을 S/W를 활용하여 분석해서 보여주는 것은 한계가 있다.

    그 사업에 맞는 제조형태에 따라 최적 분석기법은 전문가의 도움이 반드시 필요해 보인다

  3.시스템을 제조현장을 모르는 사람이 개발한다는 것과 이미 법용적으로 사용하는 개발된 모듈을

    그냥 사용이 가능하도록 일부 변경하여 적용함으로써 해당 공정에 적합한 솔루션이 적용되지 않는 다는 것이다.

  4.현장 작업자의 손끝 기술을 무시한다는 것이다. 작업자가 가지고 있는 자신만의 노하우는 인수인계가 되지 않는다.

    할 필요도 없고 할 수도 없는 것이다. Expert system, 암묵지의 형식지는 말은 좋은데

    당사자가 할 마음이 없으면 아무 소용이 없다.

 

따라서 기업 비즈니스가 분명히 Alibaba가 하고 있는 것 처럼 개인에 맞춘 기업의 Customization이 필요하다는 것은

이미 알려진 사실이다. 그럼 제조현장에서는 무엇이 필요한지 생각해 볼 필요가 있다.

고객은 항상 변한다. 그러나 흐름은 있다. 이를 알아야 한다. 그리고 이를 예측할 수 있어야 한다.

그러나 이를 정확히 예측할 수는 없지만 통계적으로 예측하는 것과 인공지능을 이용하여 감지하는 것 정도는 가능할 것이다.

그러나 어떻게 되었던 제조현장은 컨베이어 대량생산의 형태는 아닐 것이라는 것이다.

지금 처럼 한 개 라인에서 대량으로 같은 제품을 찍어 내는 형태는 아니다. 분명히 여러 개의 라인에서

다른 제품을 필요한 만큼 제조하는 형태이다. 여기서 고리타분한 Toyota Production System, TOC, LEAN

이야기 하자는 것이 아니다. 이름을 무엇으로 붙이든 방향은 분명하다.

 

한 개 라인에서의 혼류 생산은 자동차나 중공업에서는 맞는 것 같다. 그러나 첨단 전자제품 생산 업종은 아니다.

여러 개의 라인을 저렴하게 만들어서 운영해야 고객의 니즈에 맞출 수 있다.

경우에 따라서는 백개 이상의 라인을 운영해야 하는 경우가 발생할 수 있다.

물론 각 라인에는 작업자가 2 ~ 3명 정도로 구성해야 하겠지만 말이다.

각 라인의 현황을 쉽게 알 수 있는 체계가 필요하지 IT가 필요한 것은 아니다.

IT는 사람이 해야 할 일을 도와줄 뿐이다. 그럼 IT 없이 가능한 방법을 적용하면 되는 것이다.

IT는 운영인력이 필요하고 수정이 필요하게 되면 또 다시 투자가 필요하게 된다.

나는 개인적으로 현재와 같은 생산정보 시스템을 깨진 독에 물 붙기라고 표현하고 싶다.

사람이 할 수 있는 방법이 있다. 과거에도 훨씬 복잡한 라인에서 다품종 소량생산을 사람이 했었다.

지금이라고 되지 말란 법 없고 하지 말란 법 없는 것이다.

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